روندیابی سیلاب رودخانه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک و موج دینامیکی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده کشاورزی
  • نویسنده معصومه خلج
  • استاد راهنما محمد علی قربانی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1390
چکیده

چکیده سیل یکی از پیچیده ترین و مخرب ترین رویدادهای طبیعی است که بیش از هر بلای طبیعی دیگر جان و مال انسانها و شرایط اجتماعی و اقتصادی را به مخاطره می اندازد. برای کاهش خسارات جانی و مالی سیلاب لازم است درک صحیحی از خصوصیات هیدرولیکی و روند یابی سیلاب داشته باشیم. روش های روندیابی سنتی سیلاب مانند روش موج دینامیکی و یا استفاده از نرم افزارهایی نظیر hec ras نیاز به نقشه برداری و داده های هیدرومتریک داشته از این رو استفاده از روش های مذکور برای روندیابی سیلاب هزینه بر و در بعضی مواقع به علت در دسترس نبودن داده های مربوط به مقاطع عرضی غیر ممکن است به همین دلیل تکنیک های مدل سازی ساده به کار برده شده اند تا مشکل فقدان داده های موردنیاز را حل کنند. مدل های ساده ای نظیر ماسکینگام و ماسکینگام کونژ و یا تکنیک هایی نظیر موج دیفیوژن با اعمال فرضیاتی محدود شده اند بنابراین ممکن است در خیلی از موارد نتایج معقولی از آنها گرفته نشود؛ از این رو لزوم بررسی تکنیک های هوش مصنوعی و از آن جمله برنامه ریزی ژنتیک بیش از پیش احساس می شود. در این تحقیق عملکرد دو مدل موج دینامیکی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی هیدروگراف خروجی رودخانه زنگمار در ایستگاه پلدشت مورد بررسی قرار گرفته است. بررسی هیدروگراف های سیلاب اندازه گیری شده رودخانه فصلی زنگمار نشان می دهد حجم هیدروگراف خروجی از ایستگاه پلدشت به مقدار قابل توجهی از هیدروگراف ورودی در ایستگاه ماکو کمتر است از این رو در این تحقیق مدل کامپیوتری برای مقاطع نامنظم رودخانه ای توسعه داده شده تا به طور همزمان نشت در مسیر جریان را نیز محاسبه نماید. نتایج این تحقیق نشان داد روندیابی سیلاب رودخانه زنگمار با در نظر گرفتن تلفات نشت، موجب می شود مدل نوشته شده، در مقایسه با داده های صحرایی، هیدروگراف خروجی را با دقت خوبی پیش بینی کند. نرم افزار های مختلفی در زمینه برنامه ریزی ژنتیک وجود دارد که در این تحقیق از نرم افزار genxpro tools برای روندیابی سیلاب رودخانه زنگمار استفاده شده است. مدل برنامه ریزی ژنتیک بدون هیچ فرضی در ساختار رابطه بین متغیر های وابسته و مستقل بهترین رابطه بین هیدروگراف ورودی و خروجی را پیش بینی می کند. ساختار این رابطه به وسیله یک سری توابع و ترمینال ها و به کمک ساختار شاخه ای مربوط به آنها تعیین می شود. بررسی عملکرد مدل های برنامه ریزی ژنتیک و موج دینامیکی با پارامتر های آماری جذر میانگین مربعات خطا، میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی و خطای نسبی نشان می دهد مدل برنامه ریزی ژنتیک با دقت بیشتری حجم هیدروگراف خروجی را پیش بینی می کند در حالی که عملکرد مدل موج دینامیکی در پیش بینی مقدار پیک هیدروگراف خروجی بهتر از مدل برنامه ریزی ژنتیک است. کلمات کلیدی: روندیابی سیلاب ، رودخانه زنگمار ، موج دینامیکی ، برنامه ریزی ژنتیک

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

روندیابی معکوس سیلاب به روش موج پخشیدگی (مطالعه موردی: رودخانه یوان واقع در کشور چین)

به منظور کاهش خسارات مالی و جانی در سیستم­های پیش­بینی و هشدار سیل و همچنین مباحث تخصیص آب به خصوص مصارف با درجه اولویت بالا در اختیار داشتن مدلی سریع و دقیق برای پیش­بینی هیدروگراف ورودی اهمیت فراوانی دارد. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل موج پخشیدگی اقدام به روندیابی معکوس سیل در رودخانه یوان واقع در کشور چین با استفاده از روش عددی سلول مخلوط و کرانک نیکلسون شد. این روش­های عددی به دلیل سرعت ...

متن کامل

استفاده از روش برنامه ریزی غیرخطی در روندیابی سیلاب و مقایسه با نتایج روش های هیدرولیکی موج دینامیک و هیدرولوژی ماسکینگام

توسعه روش های ساده و دقیق شبیه سازی سیلاب باعث کاهش خسارات مالی و تلفات جانی برجای مانده از سیلاب شده است. بدین منظور مدل ها و روش های گوناگون شبیه سازی سیلاب ارائه شده که اساس و پایه اکثر آنها حل معادلات جریان غیرماندگار در حالت تک بعدی( معادلات سنت- ونانت) است. با توجه به ساده سازی های صورت گرفته در حل آنها انواع روش های تقریبی، تحلیلی و عددی ارائه شده است. در این تحقیق برای روندیابی سیلاب رو...

متن کامل

پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک (مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه لیقوان)

روش­های متعددی هم­چون مدل سری­های زمانی، شبکه­های عصبی مصنوعی، منطق فازی، نرو فازی و برنامه­ریزی ژنتیک برای پیش­بینی جریان رودخانه به کار می­رود. در تحقیق حاضر از روش نوین برنامه­ریزی ژنتیک جهت پیش­بینی جریان روزانه رودخانه لیقوان در حوضه آبریز دریاچه ارومیه در دوره آماری 1376 تا 1380 استفاده شد.  هم­چنین نقش حافظه در کاهش یا افزایش دقت پیش بینی مورد بررسی قرار گرفت. جهت مدل­سازی جریان رودخانه ...

متن کامل

روندیابی هیدرولیکی سیلاب به روش موج دینامیکو مقایسه با روندیابی هیدرولوژیکی ماسکینگام خطی و غیرخطی (مطالعه موردی : لیقوان چای)

روندیابی جریان یک روش ریاضی برای پیشبینی تغییرات حجم، سرعت و شکل یک موج سیل در یک کانال به صورتتابعی از زمان میباشد که اهمیت زیادی در مهندسی رودخانه، کنترل و کاهش خطرات سیل، حفاظت رودخانه، مدلسازیجریان در مخازن و سرریزها دارد. حل مسئله روندیابی سیلاب بسته به شرایط و اطلاعات موجود از رودخانه میتواندبه روشهای هیدرولیکی و هیدرولوژیکی انجام پذیرد. در تحقیق حاضر روندیابی هیدرولیکی با استفاده از روشت...

متن کامل

استفاده از روش برنامه‌ریزی غیرخطی در روندیابی سیلاب و مقایسه با نتایج روش‌های هیدرولیکی موج دینامیک و هیدرولوژی ماسکینگام

Development of precise and simple methods in flood simulation has greatly reduced financial damage and life loss. Various methods and procedures have been implemented based on Saint-Venant's one-dimensional equation governing unsteady flows. To simplify the solution for these flows, analytical and numerical methods have been used. In the present study, a new method that provides the optimal out...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده کشاورزی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023